۱۰ کاربرد برای کلان‌داده یا Big Data
توجه به کلان‌داده یا Big Data یکی از ملزومات موفقیت در زمینه‌های مختلف تجاری و اجتماعی و سیاسی در دنیای مدرن است. در ادامه برخی از کاربردهای Big Data در زمینه‌های مختلف را مشاهده می‌نمایید.
۱. مدیریت خدمات عمومی
- استفاده از داده‌های مربوط به جمعیت، ترافیک، جرم و سایر منابع برای ارائه خدمات کارآمدتر به شهروندان، مانند بهینه‌سازی جمع‌آوری زباله، روشنایی خیابان‌ها و خدمات پلیس.
- در شهر سئول بیگ‌دیتا برای نظارت بر ترافیک در زمان واقعی و تنظیم چراغ‌ها برای کاهش زمان انتظار کاربرد دارد.
۲. مدیریت خدمات سلامت و بهداشت
- تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی، ژنومی و پوشیدنی برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، ارائه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و بهبود نتایج سلامت.
- محققان از بیگ‌دیتا برای شناسایی الگوهایی در داده‌های ژنومی استفاده می‌کنند که می‌توانند به توسعه داروهای جدید برای سرطان و سایر بیماری‌ها کمک کنند.
۳. سیستم‌های یادگیری خودکار و هوش مصنوعی
- آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با حجم عظیمی از داده‌ها برای انجام وظایف مختلف، مانند تشخیص تصویر، ترجمه زبان و تولید متن.
- شرکت‌های فناوری از یادگیری ماشین برای توسعه دستیارهای مجازی مانند Siri و Alexa استفاده می‌کنند.
۴. خدمات بیمه‌ای و ایمنی
- تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به رانندگی، سلامت و اموال برای ارزیابی ریسک و ارائه نرخ‌های بیمه دقیق‌تر و محصولات ایمنی.
- استفاده شرکت‌های بیمه از بیگ‌دیتا برای شناسایی رانندگانی که احتمال تصادف آن‌ها بیشتر است و ارائه تخفیف به رانندگانی که عادات رانندگی ایمن دارند.
۵. مدیریت منابع طبیعی
- استفاده از داده‌های ماهواره‌ای، حسگرها و سایر منابع برای نظارت بر جنگل‌ها، آب و سایر منابع طبیعی و مدیریت پایدار آن‌ها.
- سازمان‌های زیست‌محیطی از بیگ‌دیتا برای ردیابی مسیرهای مهاجرت حیوانات و محافظت از گونه‌های در معرض خطر بهره‌برداری می‌کنند.
۶. خدمات حمل و نقل کالا و مسافر
- بهینه‌سازی مسیرها، زمان‌بندی و قیمت‌گذاری برای خدمات حمل و نقل عمومی و خصوصی با استفاده از داده‌های مربوط به ترافیک، تقاضا و شرایط آب و هوایی.
- شرکت‌های تاکسی‌رانی آنلاین از بیگ‌دیتا برای مطابقت رانندگان با مسافران و کاهش زمان انتظار استفاده می‌کنند.
۷. خدمات بانکداری و مبارزه با دزدی، تقلب و پولشویی
- تجزیه و تحلیل معاملات مالی برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک و جلوگیری از کلاهبرداری و پولشویی.
- بانک‌ها با کمک بیگ‌دیتا الگوهایی در معاملات که ممکن است نشان‌دهنده فعالیت‌های جعلی باشد را شناسایی می‌کنند.
۸. سیستم‌های فناوری اطلاعات برای پردازش Logهای نرم‌افزاری
- تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های لاگ برای شناسایی و رفع مشکلات نرم‌افزاری، بهبود عملکرد و اطمینان از امنیت سیستم‌ها.
- شرکت‌های اینترنتی از پردازش لاگ برای شناسایی و مسدود کردن حملات سایبری کمک می‌گیرند.
۹. پردازش فعالیت‌های مراکز تماس
- تجزیه و تحلیل مکالمات و تعاملات با مشتریان برای بهبود خدمات، افزایش رضایت مشتری و شناسایی فرصت‌های جدید فروش.
- شرکت‌ها از تجزیه و تحلیل مکالمات مرکز تماس برای آموزش کارمندان خود و ارائه خدمات بهتر به مشتریان استفاده می‌کنند.
۱۰. پردازش فعالیت‌های انجام شده در شبکه‌های اجتماعی با اهداف بازاریابی تجاری یا سایر اهداف
- تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به رسانه‌های اجتماعی برای درک احساسات عمومی، روندها و رفتار مصرف‌کننده، و هدفمند کردن تبلیغات و پیام‌های بازاریابی.
- شرکت‌ها از تجزیه و تحلیل رسانه‌های اجتماعی برای شناسایی مشتریان بالقوه جدید و افزایش آگاهی از برند خود بهره‌گیری می‌کنند.